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害怕错过人工智能的年轻人:在80天的速成班里梦想年薪百万

文章来源:博雅环球教育      浏?#26469;?#25968;:次      更新时间:2019-01-14 14:18:18
摘要:中国正以空前速度“催熟”人工智能产业,一边试图把人们从旧产业格局和繁重劳作?#34218;?#25918;出来,一边又如鞭挞督导般,让人们做出种种变革。在这一大潮中,踏上或即将踏上人工智能专列的人们兴奋着、冒险着、困惑着、前行着。

       摸着自己“羞涩”的钱包,看着眼前培训班门口显示屏上的红色喜报,李天跨出了他走进人工智能培训班的第一步。七拐八拐,长长的走廊上挂?#24597;?#28385;当当的优秀学员展?示。

       这是一个很平常的周末的早上,连9点都不到,但让李天想象不到的是,培训班外面的走廊上已经传出了教室里讲师高亢的讲课声。
培训班的咨询师小张,自信地为李天介绍,这个人工智能培训班已经“有5年历史,成功举办了无数届”。宣传单?#25104;希?#23601;连生物工程背景的学生,也藉由这个培训班,成功搭上了开往人工智能的专?#26657;?#29978;至拿到了李天梦想中的薪水。

培训班里的打拼者

       李天已经无数次研究网上招聘信息?#22242;?#35757;课程,心里反复不停地掂量着。培训班咨询老师小张对此则不以为然——现在,他的生意并不缺。

       “我们分两种,一种是全日制培训班,?#35805;忝科?#33267;少会有30多个人报名。最近一期,我们有60多个学生。另一种是周末培训班,大概在20人左右。很不巧,我们最近一期的周末班已经开班1个多月了,如果你着急上,要看你能不能跟上课。否则你就得等下一期。”小张为李天介绍着培训班近期的状况。

 
       这让李天很吃惊。他完全没想到过来上培训班还报不上名,甚至报名之后,还要等,就算顺利上了,之后的求职?#25925;?#20010;未知数。
小张看出了李天的心思,紧跟着对他继续说:“职业教育培训,不仅是单一讲技术,我们会安排就业。有相关合作企业会过来招聘,是免费推荐。最近的一个班,11月毕业,已经有十几家企业预定了30多个学生,这些都不用担心。”

       李天决定去试听一节课再说。

       在试听的课堂上,李天遇到了与他一样?#27599;?#26395;的眼神看着讲师的其他30多名学生——学生物工程的玲玲,学测试的珍珍……
试听后,李天踌躇着。“比起其他培训班的鱼目混杂,这个领域?#25925;?#27604;较看重学历的。老师的说法是,这个培训班上30%是本科学历,48%是大专学历。”李天对AI财经社说,“我是普通本科毕业,之前也算是一个码农吧,算是?#34892;?#22522;础。再说了,这个班要上的Python语言,80%的技术岗位都可以用到。”

       最终,李天报了这个学费接近2万的80天速成班。尽管这笔?#29615;?#30340;培训费已是他2个月的薪水,但想想自己年近30?#24266;?#26376;入不到1万,万一培训后,猎头口中动辄几万元的月薪工作向自己招手了呢?

       李天并不是个例,他在的1个多小时内,来报名咨询的人络绎不绝,培训班的5间咨询室中,业务就没?#20852;亢?#30340;空闲及间断。咨询的人?#25105;?#30528;、权衡着,即使下?#21496;?#24515;,也?#25925;?#36855;茫着。就如水?#26087;?#37027;个匿名网帖描述的一样矛盾:“人工智能各方面人才其实都是需要的,?#35757;乐?#26377;算法大牛能成事?但是未来的出路也需要考虑考虑。”

暴增的科班在校生

        和李天不同,陈龙是一名北大在读博士。今年2月,他和队友们在首届阿里聚安全算法大赛中夺魁,也算是和安全领域的人工智能结缘了。

        陈龙并不是人工智能科班出身,而是在专业探索之?#34218;?#35302;到人工智能的。“我本科学的是学电子信息科学与技术,硕士专业是通信工程,博士专业是软件工程”。

        2013年前后,恰逢大型开放式网络课程(MOOC)刚?#25307;?#36215;,新鲜感加上求知欲,促使陈龙在知名公开在线课程项目Coursera上学习了很多课程。“其中,用R语言做数据分析的课程,为我打开了通往数据科学的大门。”陈龙说。

       和很多人一样,陈龙在Coursera上学了人工智能领域权威学者吴恩达的机器学习入门课程,并且满分通过,这也更加坚定了他把数据科学作为专业的选择。

       不过,跟李天迫切想提高薪水不同,陈龙更多的?#25925;?#24819;要用技术创造价?#25285;?#25104;为一名数据科学家。但让陈龙感到困惑的是,在如今人工智能这个异常热闹的领域中,机器学习、深度学习、数据挖掘、数据科学、大数据……光是这些热门词就让人觉得分不清,它们所涉及到的技术更是让人眼花?#26376;摇?br />
       “学习R?#25925;荘ython?Spark那么火,Hadoop还要不要学?Caffe、Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等流行的深度学习框架,该学哪一个?”陈龙说。

       与陈龙相比,人工智能科班出身的学生,困惑一点也不少。一位2012年报考了某校第二届人工智能专业的人士,在本科毕业后总结说,人工智能专业似乎与“自动化”那个万金油专业很像,与电子、信息、计算机、数学、自动化专业都有关。“我自己学的东西基本介于电子工程和计算机科学之间。模式识别学了一些,但都是皮毛”。不仅如此,人工智能对数学要求也比较高,特别是离散数学、优化那块,但又跟理论数学差别非常大。

       他为自己的学弟学妹总结了一条人工智能的求学之路——学好计算机科学,拿到美国大学要求的GPA高分,念好外语,然后出国。“毕竟人工智能和机器学习的核心研究都在那边”。



 
       不过,一边是还在形成之中的学科教育体系,一边是学科在校生的暴增。在北大信科学院,学生在大二会有专业分流,可选电子、微电子、计算机、人工智能?#27597;?#31995;中的一个。“10年前,07级那会,选择电子系的学生数达到了巅峰,近110名,而选择人工智能的学生只有区区30人左右。”陈龙说。之后几年,选择电子系的人数逐年下?#25285;?#32780;人工智能的学生逐年攀升,到了2011年前后,两个系的学生数几乎翻转过来。

       “人工智能近10年飞速发展,越来越多的学生选择了相关专业,IT职场人士也有很多在转型。”陈龙说。
领英?#23433;?#20037;的人才报告也印证了这个潮流。相?#35753;?#22269;,在人工智能领域,中国年轻一代的?#24613;?#26356;高,28岁-37岁中青年(80后)是AI领域发展的主力军,占AI发展总人数的50%以上。相较而言,美国AI人才在各年龄段分布得更加平均,48岁及以上的资深人才?#24613;?#20026;16.5%,远高于中国的3.7%。

千军万马的创业者

       不仅是暴增的求学者,创业者也?#23376;?#36367;至。
据?#27573;?#38215;指数:全球人工智能发展报告(2017)》数据显示,2000年以来,全球平均每天诞生约1.39家人工智能企业。而过去5年是人工智能创业的重要阶段——全球60%以上的人工智能企业诞生于这一阶段;在288亿美元的融资中,超过70%集中在这段时间发生。
这么多的创业者,首先要面对的就是人才抢夺战。前?#34218;?#26085;头条创始人张一鸣放话:“人才的水平有多高,我们的薪酬就有多高。”后有商汤科技 “按图索骥”,画出“博士人才名单”,但凡有人即将毕业,就马上找上门,不让任何鱼儿漏网。
依图科技也加入了这场人才的抢夺战之中。随着人工智能要在行业中落地,跨界人才成为最好的人选。



       “以?#21171;家?#30103;骨龄产品研发为例,项目负责人?#26234;?#20570;了十几年的医生,idea比较新,能够接受新事物,是最合适把医?#32856;?#20154;工智能技术结合起来的人。”?#21171;家?#30103;总裁倪浩说。

        倪浩?#26087;?#30340;发展也?#25925;?#20102;这类跨界人才的成长路径。他高考报考了医学院,后来又因兴趣改学计算机,在计算机行业从业后,现又在依图科技做起人工智能和医疗相关的创业。

         而当人才和技术都有了,怎么进行商业变现也是人工智能创业者正在探索的。

        “我们目前还没有一个完整的答案,还在一个探索过程中。可能互联网中大家常说的,我们不知道哪里是猪,哪里是羊毛,但只要人工智能可以?#20852;?#24110;助,就一定是能收到钱。”倪浩说,“而钱不能是从原来的收费体系里来。盯着国家的收费,非要从原有收费体系里扣一块的思路特别不正确。因为医院最近10年变化非常大,?#28909;?#33647;品平价化。目前,我们最忠实的是人工智能要带来价值。”

       当然,作为人工智能领域的先行者,具体到某个应用场景,还有相关的困扰在等待着这些创业者。

       倪浩也在思考:“到现在为止,人工智能医疗企业?#21363;?#20110;一个早期阶段,行?#30340;?#30340;各种监管政策还有待完善,而人工智能在医?#23631;?#22495;的伦理问题等等,也都是需要我们考虑的。”

跨界两年小试牛刀

       一批人去创业,而另一批人去了成熟公司。

       颜水成拉过?#35805;?#25506;路者的帆?#23478;危?#22352;在我们面前,身子前倾,像是?#22242;?#21451;或同事讨论事情一样。他语调平和而诚恳。办公室的?#38472;?#30952;?#23433;?#29827;窗上用黑碳素笔列着一些研究事项和公式。

      颜水成是360集团副总裁、人工智能研究院院长,2年前,从学界跨入产业界。“在我与企业接洽的时候,人工智能学界还未形成后来纷?#21331;?#20837;产业界的风潮。”他对AI财经社说。

       在进入360前,颜水成在学界做得风生水起。“?#24405;?#22369;是个?#21171;?#26691;源,非常适合做学术,经费充足,又不受杂事干扰。”他说。他和他的团队在7年间共发表了400多篇论文,所?#26032;?#25991;已被引用了3万多次,并获的了IEEE Fellow、IAPR Fellow殊荣。“学术上该做的事情?#35757;?#20102;一个阶段”。

       2014年利用学术休假,颜水成帮助一家国内大型电商?#25945;?#25104;功上线一款基于计算机视觉技术的商品搜索应用。“看着?#26632;?#37327;蹭蹭往上涨,没多久就到了50万,现在已经是千万?#24230;栈?#20102;,那种感觉是不一样的。”颜水成感到,技术就应该以产品化的方式来推动,自己应该到工业界走一走。在2015年,他接过了360抛来的橄榄枝,从学界跨越到工业界。

       进入360后,颜水成要?#19994;?#20154;工智能技术与这家企业的业务结合点。?#23548;?#19978;,他也花了很长时间跟我们分析一些智能化技术的产品化前景。“?#28909;?#26234;能音箱,对整个人工智能的发展非常关键,但这种人机对话还?#21019;?#21040;心灵层面的交流,?#27809;?#26159;否买账?#25925;?#23384;疑的。包括AR、VR、对话机器人和自动驾驶,还需要足够时间才能看到大爆发的可能”。



       现在,颜水成做出了自己的判断,人工智能技术产品化要?#27492;母?#26465;件:一是有没有高频?#25307;瑁?#20108;是技术是否成熟;三是技术是否有壁垒,如果技术有可能被大厂免费开放,你的投入就要非常小心了;四是有没有清晰的商业变现模式。

       根据这?#27597;?#26631;准,颜水成也逐步摸索出360的人工智能产品化战略。?#28909;?#35745;算机视觉技术,在360目前主推的快视频产品中,能对视?#21040;?#34892;精细分析,像视频质量分析、视?#30340;?#23481;分析等。这些信息能实现智能推荐或内容二次编辑,产生更酷的短视?#25285;?#22312;360花?#20998;?#25773;、花椒相机、奶糖等急速上升的?#25945;?#19978;发挥重要作用。

       颜水成组织团队进行了技术攻坚和产品化,取得成效。

       而因为360?#26087;?#19994;务比较多,“专注在哪些?#36739;?#26159;需要经常思考和调整的”。

       从学界跨入产业界,颜水成看到两个领域的不同。学界是先定义了问题和数据,你可以不停地增加资源、改进算法来提升精度,但工业界是另一回事,它只有场景是确定的,其他都是动态的,资源也是受限的,因此,两者解决问题的方法论完全不同。“这也是从学界跨界而来的人士必须要做出的转变”。

       颜水成也面临着有限资源的协调,“在某个项目上,用好10到20人,做到比超大公司上百人更好或者相当的效果”。如何协调好这些人才就变得异常重要。

      “相较而言,公司在计算机视觉技术上有优势,组建时招聘了一批这个领域的顶尖人才,很多是从世界级大赛中锻炼的学生,再加上之前360内部的一批精兵,就变得非常适合攻坚,也具备了跟其他机构比拼的实力”。
如今,研究院已从刚开张的六七个人变成了可?#28304;?#25915;坚战的60多个人。领域也从计算机视觉,扩展到3D和SLAM技术、对话式人工智能、金融风控等方面。

       颜水成还发挥了自己来自学界的优势,与?#24405;?#22369;国立大学建立了联合实验室。这些实验室的负责人曾是他的学生或同事,两者因而能亲密无间地合作。“公司要在?#25307;?#21644;长期战略之间做一个平衡。我们更多地瞄?#32423;?#26399;(一个季度)和中期(半年)看到结果的产品。短期项目在公司内部进行团队攻坚,中期技术,就会由内部团队和联合实验室进行合作。但这种机制并不是所有企业能建立的,也并不适用所有公司,恰好是我们的优势”。

炙手可热的硅?#25200;?/strong>

       在人工智能人才大潮中,硅?#25200;?#26377;着更多的光环。

       阿里云首席科学家闵万里就是其中一位。“14岁被中科大少年班录取,19岁赴美攻读物理学硕士,后获得芝加哥大学统计学博士学位。先后在IBM TJ Watson Research Center及 Google 担任研究员。”这是闵万里在2013年加入阿里之前的履历。

        一路顺风顺手的闵万里在IBM跟自己的伙伴一起研发了针对肌肉萎缩症患者的脑电波产品,研究效果非常?#33579;?#20063;发表了相关的文章,但遗憾的是,因为应用场景过于小众,商业化受到?#21496;?#22823;的挑战。
反而是闵万里之前关于交通流相关的论文,虽然没有脑电波的技术?#35759;?#22823;,但因为实用性,成为该领域过去5年被引用最多的文?#36718;?#19968;,并开发出很大应用空间。

       两者一相比,闵万里感觉到,一定要去一个数据体量较大、场景相?#21592;?#36739;新的地方。“而当?#19994;?#30693;,一家中国企业所拥有的客户数据量,比eBay、亚马逊、PayPal加起来还要多的时候,这句话就足够了。”闵万里坚信,这里将有一个巨大的发展空间。

       此时,一位回国仅呆了一年?#31181;?#36820;硅谷的朋友给?#31639;?#19975;里一些个人建议,认为国内充满了不确定性,?#33324;?#19975;里三思而行。

      但这没有动摇闵万里的决心,他?#25925;?#22312;2013年回国正式加入阿里。

      “?#19968;?#26469;后拉了一批人回来,包括原来的同行和同事。有人在那边到了一个天花板的阶段,我身先士卒,大家也就回来了。”他说,“当时阿里还没上?#26657;?#22823;家?#22253;?#37324;的发展前景疑?#26102;?#36739;多。现如今,关于阿里的疑?#35797;?#26469;越少,反而是对自己的疑?#35797;?#26469;越多,自己是否适合这里?”
“到阿里之后,我们面对的是商业化场景,这就需要把技术落实到具体的场景之中,抽丝剥茧,哪些技术可解,哪些问题可以抽象得出,哪些数据可以利用,分解成一连串的?#26790;?#39064;,才可以真正解决问题。”



       闵万里也承认,“硅?#28982;?#26469;的不一定是都是创新者,硅谷也有很多螺丝钉,如果硅谷都是创新者, 那么Facebook已经复制几千家了。所以硅?#28982;?#26469;也不一定就是专家,不一定是一个加分项,落地过程中还会遇到很多的挑战”。

       闵万里自己也是从基础研究转型到?#23548;?#22330;景的应用中去的。“转型并不好转,因为这涉及到的不单单是对算法的理解,还要求对目标问题的理解,这已经超出了算法的原始范畴,我也经历了很多挫折,开展了很多尝试,但这一步必须要走。如果不走,跟业务问题就有一个巨大的鸿沟”。

       在?#23548;?#30340;过程中,他发现,人工智能人才一定是能够创造算法的人。因为只有充分了解算法的?#33258;蹋?#25165;能把分解完的问题匹配到正确的算法上,“懂得背后的原理就不会在选择时只是掷骰子,没有根基的浮萍就是以貌取人”。

       但光有算法还不?#26657;?#20182;们还要是“自下而上”的人,理解?#23548;?#22330;景。“这好比拿着?#35805;训度?#25214;?#23548;?#22330;景,但如果碰到的是金丝楠木,反而就发现拿错了武器。我们有很多人一上来就谈技术细节,而忘记了这是解一个整体问题的一环。”

       再加上如果有人一知半解,只能人云亦云,拿别人的配方复制而不是新的配方。“爱因斯坦的司机也能讲相对论”,但解决不了问题。这样的人一旦多起来,就会冲击市场,劣币驱逐?#24613;遙?#39640;精尖产业白菜化,反而对行业不利。

       因此,他更喜欢从研究中培养人才,一起分解,一起探索,引导大家往新的?#36739;?#36208;,使优秀的人才脱颖而出。

       现在,人工智能正疾驰而来,也正在鞭挞督导人们做出种种变革。在这一大潮中,踏上或即将踏上人工智能专列的人们兴奋着、冒险着、困惑着也前行着。

学编程要从娃娃抓起!
 

我国逐步实施将少儿编程纳入中小学必修课!未来5-10年,50%的人类工作将被AI取代...
 

博雅为响应国家号召开办青少年人工智能编程班!

 

 开班时间:1月15日和周末班

 

 预约热线:石老师18686025822(微信同

本活动仅限:即日起--1月31日

?#23616;?#31934;华

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